Datový kurz PyLadies

Lekce 1 – Představení, Jupyter notebook, základy pandas (18. 9. 2023)

• Instalace knihoven a nástrojů
• Základy práce s Jupyter Notebookem
• Knihovna pandas a základní manipulace s tabulkovými daty

Lekce 2 – Datové typy a základy vizualizace v pandas (25. 9. 2023)

• Pandas - datové typy a základní operace
• Základy vizualizace - v pandas a pro pandas

Lekce 3 – Explorativní analýza a statistika jedné proměnné (2. 10. 2023)

• Analýza jedné proměnné a časových řad

Lekce 4 – Explorativní datová analýza a více zdrojů / proměnných (9. 10. 2023)

• Pandas - spojování tabulek
• Pandas - vztahy mezi více proměnnými

Lekce 5 – Explorativní datová analýza - agregace a transformace (16. 10. 2023)

• Pandas - práce s indexy a analýza dat po skupinách

Lekce 6 – Strojové učení - úvod, regrese (30. 10. 2023)

• Ilustrační příklad (regrese)
• Regrese - základní metriky
• Úkoly (regrese)
• Regrese - Co bych měla po této lekci znát ..

Lekce 7 – Knihovna Scikit-learn, ML workflow (6. 11. 2023)

• Knihovna Scikit-learn
• Implementace úlohy z domácího úkolu
• Scikitlearn - Co bych měla po této lekci znát ..

Lekce 8 – Strojové učení, klasifikace (13. 11. 2023)

• Úvod klasifikace
• Klasifikační metriky
• Klasifikace - Co bych měla po této lekci znát ..

Lekce 9 – Analýza hlavních komponent (PCA) (20. 11. 2023)

• Analýza hlavních komponent (PCA)

Lekce 10 – Interaktivní vizualizace a aplikace (27. 11. 2023)

• Interaktivní vizualizace a aplikace I.

Svátky klidu a konce kurzu (24. 12. 2023)