Datový kurz PyLadies

Lekce 1 – Představení, Jupyter notebook, základy pandas (12. 9. 2022)

• Instalace knihoven a nástrojů
• Základy práce s Jupyter Notebookem
• Knihovna pandas a základní manipulace s tabulkovými daty

Lekce 2 – Datové typy a základy vizualizace v pandas (19. 9. 2022)

• Pandas - datové typy a základní operace
• Základy vizualizace - v pandas a pro pandas

Lekce 3 – Explorativní analýza a statistika jedné proměnné (26. 9. 2022)

• Analýza jedné proměnné a časových řad

Lekce 4 – Explorativní datová analýza a více zdrojů / proměnných (3. 10. 2022)

• Pandas - spojování tabulek a vztahy mezi více proměnnými

Lekce 5 – Explorativní datová analýza a pokročilejší manipulace (10. 10. 2022)

• Pandas - práce s indexy a analýza dat po skupinách

Lekce 6 – Analýza hlavních komponent (PCA) (24. 10. 2022)

• Analýza hlavních komponent (PCA)

Lekce 7 – Úvod do strojového učení, regrese (31. 10. 2022)

• Ilustrační příklad (regrese)
• Regrese - základní metriky
• Úkoly (regrese)
• Regrese - Co bych měla po této lekci znát ..

Lekce 8 – Knihovna Scikit-learn, ML workflow (7. 11. 2022)

• Knihovna Scikit-learn
• Implementace úlohy z domácího úkolu
• Scikitlearn - Co bych měla po této lekci znát ..

Lekce 9 – Strojové učení, klasifikace (14. 11. 2022)

• Úvod klasifikace
• Klasifikační metriky
• Klasifikace - Co bych měla po této lekci znát ..

Lekce 10 – Interaktivní vizualizace a aplikace (21. 11. 2022)

• Interaktivní vizualizace a aplikace I.

Lekce 11 – Databáze a SQL (28. 11. 2022)

• Databáze a SQL

Lekce 12 – API (5. 12. 2022)

• API

Svátky klidu a konce kurzu (24. 12. 2022)