Strojové učení - klasifikace #

Co bych měla po této hodině znát? #

• Co je to klasifikační úloha, jak hodnotit klasifikátory. Základní klasifikační metriky.

• Vím, že je ještě spousta věcí ke samostudiu. Nebudu se bát číst v dokumentaci Scikit-learn.

Odkazy na samostudium #

• Knihovna scikit-learn - podrobná dokumentace, mnoho příkladů
• Data camp tutorials - občas něco i o ML
• Machine Learning Mastery - Python Machine Learning (scikit-learn)

• Jiří Materna natočil během jarního lockdownu sadu krátkých videí s hezkým úvodem do ML:

  • Co je strojové učení
  • Regresní analýza
  • Logistická regrese
  • Problém přetrénování
  • Evaluační metriky

  • Neuronové sítě a deep learning

  • řada knih (pozor, knihy rychle stárnou), např. Géron Aurélien, Hands-On Machine Learning With Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems, kódy na ageron/handson-ml