Datový kurz PyLadies

Lekce 1 – Představení, Jupyter notebook, základy pandas (17. 3. 2021)

• Instalace knihoven a nástrojů
• Základy práce s Jupyter Notebookem
• Knihovna pandas a základní manipulace s tabulkovými daty

Lekce 2 – Datové typy a základy vizualizace v pandas (24. 3. 2021)

• Pandas - datové typy a základní operace
• Základy vizualizace - v pandas a pro pandas

Lekce 3 – Explorativní datová analýza a statistika jedné proměnné (31. 3. 2021)

• Analýza jedné proměnné a časových řad

Lekce 4 – Explorativní datová analýza a více zdrojů / proměnných (7. 4. 2021)

• Pandas - spojování tabulek a vztahy mezi více proměnnými

Lekce 5 – Explorativní datová analýza a pokročilejší manipulace (14. 4. 2021)

• Pandas - práce s indexy a analýza dat po skupinách

Lekce 6 – Opakovací hodina (bez materiálů) (21. 4. 2021)

Lekce 7 – Strojové učení - úvod, regrese (28. 4. 2021)

• Domácí příprava na hodinu strojového učení
• Ilustrační příklad (regrese)
• Úkoly (regrese)
• Regrese - základní metriky
• Regrese - Co bych měla po této lekci znát ..

Lekce 8 – Strojové učení - knihovna scikit-learn, workflow procesu učení (5. 5. 2021)

• Knihovna Scikit-learn
• Implementace úlohy z domácího úkolu
• Scikitlearn - Co bych měla po této lekci znát ..

Lekce 9 – Strojové učení - klasifikace (12. 5. 2021)

• Úvod klasifikace
• Klasifikační metriky
• Klasifikace - Co bych měla po této lekci znát ..

Lekce 10 – Analýza hlavních komponent (PCA) (19. 5. 2021)

• Analýza hlavních komponent (PCA)

Lekce 11 – Interaktivní vizualizace a aplikace (26. 5. 2021)

• Interaktivní vizualizace a aplikace I.
• Pokročilejší možnosti pro dashboardy

Lekce 12 – API (2. 6. 2021)

• API

Lekce 13 – Oslava slunovratu a konce kurzu (23. 6. 2021)