V Pythonu informace spravuješ v seznamech, slovnících a jiných datových strukturách. Když si vytvoříš nějaký slovník slovník plný seznamů, řetězců a čísel, můžeš s ním v Pythonu dál pracovat. Třeba:
data = {
'jméno': 'Anna',
'město': 'Brno',
'jazyky': ['čeština', 'angličtina'],
'věk': 26,
}
data['jazyky'].append('Python')
Taková data ale nejdou přímo zapsat na disk nebo přenést přes Internet. Python si je „pamatuje“ tak, aby s nimi mohl jednoduše pracovat. Když ale Python vypneš, informace se ztratí.
Abys mohla informace zapsat, uložit nebo dokonce přenést na jiný počítač, musíš je zakódovat – převést na řetězec. Řetězec pak lze zapsat do souboru nebo třeba poslat přes Internet.
Doopravdy se do souborů zapisují (a po síti posílají)
sekvence bytů (čísel od 0 do 255).
Python řetězce na byty ale převádí automaticky (pomocí kódování
nastaveného pomocí encoding
při otevření souboru).
Vystačíš si proto s převáděním na řetězce, se kterými – na rozdíl od bytů
– už umíš pracovat.
Existuje spousta způsobů, jak zakódovat data do textu. Každý způsob se snaží najít vhodnou rovnováhu mezi čitelností pro lidi/počítače, délkou zápisu, bezpečností, možnostmi a rozšiřitelností. Už znáš syntaxi Pythonu, kterou můžeš použít jen pro Python:
{
'jméno': 'Anna',
'město': 'Brno',
'jazyky': ['čeština', 'angličtina', 'Python'],
'věk': 26,
}
Jiný způsob kódování dat je YAML:
jméno: Anna
město: Brno
jazyky:
- čeština
- angličtina
- Python
věk: 26
Nebo třeba Bencode:
d6:jazykyl9:čeština11:angličtina6:Pythone4:věki26e6:město4:Brno6:jméno4:Annae
Existují i netextové formáty jako Pickle 3. Převedením do textu bys dostala „guláš“ jako:
}q(XjménoqXAnnaqXmÄtoqXBrnoqXjazykyq]q(X ÄeÅ¡tinaqX
angliÄtinaXPythonq eXvÄq
K▒u.
A nakonec uvedu JSON (z angl. Javascript Object Notation „zápis Javascriptových objektů”), který se pro svou jednoduchost rozšířil na Internetu nejvíc:
{
"jméno": "Anna",
"město": "Brno",
"jazyky": ["čeština", "angličtina", "Python"],
"věk": 26
}
Pozor na to, že ačkoli JSON vypadá podobně jako zápis v Pythonu, je to jiný formát s vlastními pravidly. Nezaměňuj je!
Aspoň ze začátku nedoporučuji JSON psát ručně; nech na počítači, aby dal na správné místo správné čárky a uvozovky.
Pojďme se zaměřit na populární JSON; práce s ostatními formáty funguje podobně.
K zakódování dat do textu použij funkci dumps
z modulu json
(který je potřeba naimportovat).
>>> import json
>>> kod = json.dumps(data)
>>> kod
'{"jm\\u00e9no": "Anna", "m\\u011bsto": "Brno", "jazyky": ["\\u010de\\u0161tina", "angli\\u010dtina", "Python"], "v\\u011bk": 26}'
Výsledný řetězec obsahuje ty správné informace – ale je psaný spíš pro počítačové zpracování než k tomu, aby ho četl člověk.
Zapiš tenhle řetězec do souboru:
with open('data.json', 'w') as soubor:
print(kod, file=soubor)
Jinde – třeba v jiném programu, nebo dokonce na jiném počítači, pokud tam soubor zkopíruješ – můžeš pak řetězec s kódem načíst:
with open('data.json') as soubor:
kod = soubor.read()
A pomocí json.loads
ho pak převedeš zpátky na původní slovník,
se kterým můžeš dál pracovat:
>>> data = json.loads(kod)
>>> print(data)
{'jméno': 'Anna', 'město': 'Brno', 'jazyky': ['čeština', 'angličtina', 'Python'], 'věk': 26}
>>> print(data['věk'] + 1)
27
To, co vrací json.dumps
, je vhodné pro počítačové zpracování:
>>> kod = json.dumps(data)
>>> print(kod)
{"jm\u00e9no": "Anna", "m\u011bsto": "Brno", "jazyky": ["\u010de\u0161tina", "angli\u010dtina", "Python"], "v\u011bk": 26}
Má-li výsledný soubor číst člověk, je ho možné zpřehlednit
pomocí pojmenovaných argumentů ensure_ascii=False
(aby se písmenka s diakritikou nekódovala pomocí \
)
a indent=2
(odsazení dvěma mezerami).
>>> kod = json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)
>>> print(kod)
{
"věk": 26,
"jméno": "Anna",
"jazyky": [
"čeština",
"angličtina",
"Python"
],
"město": "Brno"
}
Tenhle kód lze taky zapsat do souboru nebo načíst zpět pomocí json.loads
,
jen se trochu líp čte lidem.
Pozor na to, že ačkoli „hezký“ JSON vypadá podobně jako zápis v Pythonu, je to jiný formát s vlastními pravidly. Nezaměňuj je!
Aspoň ze začátku nedoporučuji JSON psát ručně; nech na počítači, aby dal na správné místo správné čárky a uvozovky.
Kompletní popis modulu json
–
včetně funkcí na zápis/čtení přímo do/ze souborů –
je v příslušné dokumentaci.
JSON neumožňuje věrně zakódovat jakýkoli Pythonní objekt. Zaměřuje se na výměnu informací mezi různými programy a programovacími jazyky.
Ostatní jazyky často neumí přímo pracovat s pythonními hodnotami – seznamy,
slovníky, range
, nebo funkcemi.
Budeš-li se chtít s takovými programy „domluvit” –
předat jim nějaké informace ke zpracování
nebo od nich dostat výsledky –
musíš informace předávat ve zjednodušené podobě.
Většina programovacích jazyků má nějaká čísla, nějaký druh seznamů,
nějakou odrůdu řetězců a nějakou variaci na slovníky
(často jen s řetězcovými klíči).
Dále má spousta jazyků způsob, jak zapsat
True
, False
a None
.
Tyhle základní typy většinou stačí na předání
jakékoli informace v rozumně čitelné podobě.
A tak se v komunikaci často omezíme na ně,
i když ne všechny jazyky mají přesné ekvivalenty.
Třeba Python má dva základní druhy sekvencí – seznamy a n-tice – a
dva druhy čísel – celá (int
) a reálná (float
).
Převod na JSON je proto „ztrátový“: po dekódování nedostaneš přesně stejný
objekt jako ten, který jsi zakódovala, ale nějaký podobný.
Konkrétně modul json
převádí n-tice na seznamy
a klíče slovníků převádí na řetězce:
>>> data = {'dvojice': (1, 2), 'seznam': [3, 4], 2: 'dva', 11: 'jedenáct'}
>>> kod = json.dumps(data)
>>> json.loads(kod)
{'dvojice': [1, 2], 'seznam': [3, 4], '2': 'dva', '11': 'jedenáct'}
Jak už bylo řečeno, JSON je jen jeden ze způsobů, kterými lze data zakódovat.
Jiná kódování mají své pro a proti, ale v podstatě fungují stejně:
jedna funkce (často dumps
) zakóduje Pythonní objekt do řetězce a druhá
(často loads
) dekóduje řetězec na původní (nebo podobný) Pythonní objekt.
V případech, kdy má soubor s informacemi psát člověk, se často používají formáty TOML nebo YAML.
Knihovnu pro TOML potřeba si nainstalovat.
Dělá se to příkazem, který znáš z instalace knihovny Pytestu.
Pozor ve jméně toml
neudělej překlep, jinak nainstaluješ něco jiného
(a možná nebezpečného!):
(venv)$ python -m pip install toml
Data pak lze kódovat pomocí toml.dumps
a dekódovat pomocí toml.loads
:
>>> import toml
>>> print(toml.dumps(data))
"věk" = 26
"jméno" = "Anna"
jazyky = ["čeština", "angličtina", "Python"]
"město" = "Brno"
Knihovnu pro YAML je také potřeba doinstalovat.
Opět – ve jméně pyyaml
neudělej překlep!
(venv)$ python -m pip install pyyaml
Data pak lze kódovat pomocí yaml.safe_dump
(nebo „hezky“
pomocí yaml.safe_dump(data, indent=4, allow_unicode=True)
)
a zapisovat pomocí yaml.safe_load(kod)
.
Výsledný soubor vypadá takto:
jazyky:
- čeština
- angličtina
- Python
jméno: Anna
město: Brno
věk: 26