Nauč se Python > Kurzy > Datový kurz PyLadies > Představení, Jupyter notebook, základy pandas > Instalace knihoven a nástrojů

Instalace #

Instalace všeho potřebného není složitá a zabere jen chvíli. Pokud se během ní přeci jen něco pokazí, popros na Slacku nebo někoho zkušenějšího o radu.

Pokud již máš na svém počítači nainstalovaný aktuální Python (3.11 a vyšší) a rozumíš si s virtuálními prostředími, můžeš samozřejmě používat ten. Nicméně silně doporučujeme používat nástroj uv.

uv je mocný nástroj, který toho umí víc:

  • spravuje instalované verze Pythonu (aniž by zasahoval do systému)
  • spravuje virtuální prostředí pro různé projekty (aniž by je bylo třeba explicitně vytvářet)
  • umožňuje snadno instalovat a spouštět různé nástroje postavené na Pythonu
  • pomáhá s vytvářením balíčků a jejich závislostí

Pojďme ho tedy nainstalovat.

Instalace uv #

Celý proces je popsaný na stránce https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ - liší se podle tvého operačního systému. Každopádně vždy probihá v příkazovém řádku.

Windows #

Kdekoliv v příkazové řádce (či PowerShell okně) spusť následující:

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

To by mělo nástroj stáhnout z internetu a nainstalovat - přitom se vypíše cca toto:

Downloading uv 0.8.15 (x86_64-pc-windows-msvc)
Installing to C:\Users\janpi\.local\bin
  uv.exe
  uvx.exe
  uvw.exe
everything's installed!

MacOS či Linux #

Tady bude nejlepší v příkazové řádce spustit

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

To by mělo nástroj stáhnout z internetu a nainstalovat.

Ověření #

Zkus v příkazové řádce pustit toto:

uv run --python 3.13 python -c "print('Ahoj Pyladies')"

Při prvním spuštění nejspíš uvidíš, jak se stahuje a instaluje správná verze Pythonu, při druhém spuštění vše proběhne jako blesk. V každém případě by tě měl program slušně pozdravit.

Pomoc! #

Pokud kterýkoliv z kroků selže, nebo si jen nebudeš vědět rady, zeptej se na Slacku v kanále #poradna, ideálně ještě před zahájením kurzu.

V následující kapitole se podíváme na to, jak Jupyter spustit a jak s ním pracovat.


Toto je stránka lekce z kurzu, který probíhá nebo proběhl naživo s instruktorem.