| 1 | ||||||
| 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
| 16. 9. Představení, Jupyter notebook, základy pandas | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
| 23. 9. Datové typy a základy vizualizace v pandas | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 |
| 30. 9. Statistika jedné proměnné a časové řady |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
| 7. 10. Explorativní datová analýza a více zdrojů / proměnných | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |
| 14. 10. Explorativní datová analýza - agregace a transformace | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
| 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 |
| 28 | 29 | 30 | 31 |
| 1 | 2 | 3 | ||||
| 4. 11. Strojové učení - úvod, regrese | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 11. 11. Strojové učení - Scikit-learn, ML workflow | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
| 18. 11. Strojové učení - klasifikační úlohy | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
| 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
| 1 | ||||||
| 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
| 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
| 23 | 24. 12. Svátky klidu a konce kurzu | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 |
| 30 | 31 |