| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
| 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
| 20 | 21 | 22 | 23. 9. Představení, Jupyter notebook, základy pandas | 24 | 25 | 26 |
| 27 | 28 | 29 | 30. 9. Datové typy a základy vizualizace v pandas |
| 1 | 2 | 3 | ||||
| 4 | 5 | 6 | 7. 10. Explorativní datová analýza a statistika jedné proměnné | 8 | 9 | 10 |
| 11 | 12 | 13 | 14. 10. Explorativní datová analýza a více zdrojů / proměnných | 15 | 16 | 17 |
| 18 | 19 | 20 | 21. 10. Explorativní datová analýza a pokročilejší manipulace | 22 | 23 | 24 |
| 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
| 1 | 2 | 3. 11. Opakovací hodina (bez materiálů) | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 8 | 9 | 10 | 11. 11. Strojové učení - úvod, regrese | 12 | 13 | 14 |
| 15 | 16 | 17 | 18. 11. Strojové učení - knihovna scikit-learn, celkové workflow | 19 | 20 | 21 |
| 22 | 23 | 24 | 25. 11. Strojové učení - klasifikace | 26 | 27 | 28 |
| 29 | 30 |
| 1 | 2. 12. Analýza hlavních komponent (PCA) | 3 | 4 | 5 | ||
| 6 | 7 | 8 | 9. 12. Interaktivní vizualizace a aplikace | 10 | 11 | 12 |
| 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
| 20 | 21 | 22 | 23 | 24. 12. Svátky klidu a konce kurzu | 25 | 26 |
| 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |