| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
| 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
| 20 | 21 | 22 | 23. 1. Představení, Jupyter notebook, základy pandas | 24 | 25 | 26 |
| 27 | 28 | 29 | 30. 1. Datové typy a základy vizualizace v pandas | 31 |
| 1 | 2 | |||||
| 3 | 4 | 5 | 6. 2. Explorativní datová analýza a statistika jedné proměnné | 7 | 8 | 9 |
| 10 | 11 | 12 | 13. 2. Explorativní datová analýza a více zdrojů / proměnných | 14 | 15 | 16 |
| 17 | 18 | 19 | 20. 2. Explorativní datová analýza a pokročilejší manipulace | 21 | 22 | 23 |
| 24 | 25 | 26 | 27. 2. Opakovací hodina (bez materiálů) | 28 | 29 |
| 1 | ||||||
| 2 | 3 | 4 | 5. 3. Databáze | 6 | 7 | 8 |
| 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
| 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
| 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 |
| 30 | 31 |
| 1 | 2. 4. Webscraping (virtuální) | 3 | 4 | 5 | ||
| 6 | 7 | 8 | 9. 4. API (virtuální) | 10 | 11 | 12 |
| 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
| 20 | 21 | 22 | 23. 4. Strojové učení - úvod, regrese (virtuální) | 24 | 25 | 26 |
| 27 | 28 | 29 | 30. 4. Strojové učení - knihovna scikit-learn, klasifikace (virtuální) |
| 1 | 2 | 3 | ||||
| 4 | 5 | 6 | 7. 5. Analýza hlavních komponent (PCA) (virtuální) | 8 | 9 | 10 |
| 11 | 12 | 13 | 14. 5. Interaktivní vizualizace a aplikace (virtuální) | 15 | 16 | 17 |
| 18 | 19 | 20 | 21. 5. Definování projektů v datové analytice (virtuální) | 22 | 23 | 24 |
| 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |