| 1 | 2 | |||||
| 3 | 4 | 5. 2. Představení, Jupyter notebook, základy pandas | 6 | 7 | 8 | 9 |
| 10 | 11 | 12. 2. Explorační datová analýza a statistika jedné proměnné | 13 | 14 | 15 | 16 |
| 17 | 18 | 19. 2. EDA — více proměnných a vztahy | 20 | 21 | 22 | 23 |
| 24 | 25 | 26. 2. EDA — Nulové hodnoty a odlehlá pozorování | 27 | 28 | 29 |
| 1 | ||||||
| 2 | 3 | 4. 3. EDA — Reprezentativnost dat, CLT a automatický pomocník | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 9 | 10 | 11. 3. EDA — Testování a význam statistických hypotéz | 12 | 13 | 14 | 15 |
| 16 | 17 | 18. 3. Databáze | 19 | 20 | 21 | 22 |
| 23 | 24 | 25. 3. API | 26 | 27 | 28 | 29 |
| 30 | 31 |
| 1. 4. Webscraping | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
| 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
| 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
| 27 | 28 | 29. 4. Strojové učení - úvod, regrese | 30 |
| 1 | 2 | 3 | ||||
| 4 | 5 | 6. 5. Strojové učení - pokračování regrese | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 11 | 12 | 13. 5. Strojové učení - klasifikace | 14 | 15 | 16 | 17 |
| 18 | 19 | 20. 5. Shlukovací analýza | 21 | 22 | 23 | 24 |
| 25 | 26 | 27. 5. Analýza hlavních komponent (PCA) | 28 | 29 | 30 | 31 |
| 1 | 2 | 3. 6. Interaktivní vizualizace a aplikace | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 8 | 9 | 10. 6. Analýza časových řad | 11 | 12 | 13 | 14 |
| 15 | 16 | 17. 6. Závěrečná hodina — předpokládaný konec kurzu | 18 | 19 | 20 | 21 |
| 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
| 29 | 30 |